Рабочая область компьютерного зрения

Проекты разметки и обучения

Классификация, bbox, instance segmentation и anomaly detection в одном воспроизводимом процессе.

Результат инференса

Изображение

Визуализация результата модели
Структурированный результат

      

    

  

  
    

      
Разметка←/→ кадры · F вписать · Esc закрыть

      
    

    

  

  
    

      
Новый проект
Настройте рабочий процесс

      

        

          
          

            
            
          

          

            
            
          

        

        
      

      
Классы
Латинское имя, подпись и цвет

      
HotkeyLatin IDНазваниеЦвет

      

    

  

  
    
Импорт готовых данных
Структура ZIP-архива

    

      
Classification
dataset/
  train/good/*.jpg
  train/broken/*.jpg
  val/good/*.jpg
  val/broken/*.jpg

      
Detection / segmentation
dataset/
  data.yaml
  images/train/*
  images/val/*
  labels/train/*.txt
  labels/val/*.txt

    

    
Detection: class x_center y_center width height. Segmentation: class x1 y1 … xn yn. Все координаты нормированы в диапазоне 0…1.

    

  

  
    
Интеграции
LLM-провайдеры

    

    

      
      
      
      
      
      
      
      
      
      

    

    
Для Ollama/LM Studio из Docker используйте host.docker.internal. У Ollama thinking по умолчанию отключён. Cursor/Codex CLI должен быть установлен и авторизован внутри worker runtime; ключ никогда не возвращается API.

  

  
    
Автоматическая разметка
Инструкции для vision LLM

    

      

      

      
      

    

  

  
    

      
Безопасность
Смена пароля

      
Для продолжения замените временный пароль.

      
      
      
      

    

  

  
    
Администрирование
Пользователи

    

      
      
      
      
      
    

    

  

  
    

      
Добавить класс